MiMo文本模型

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文本生成

概述

文本生成

MiMo-V2.5-Pro 是小米发布的最新旗舰模型。与前代模型相比,它在通用智能体能力、复杂软件工程以及长程任务等方面都有显著提升,在 ClawEval、GDPVal 和 SWE-bench Pro 等基准测试中均位列前茅。它能够独立且完全自主地完成需要人类专家耗时数天甚至数周的专业任务,涉及上千次工具调用。其高达 100 万 token 的上下文长度,非常适合集成到各种智能体框架中使用。

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 输入
    ¥7/M tokens
  • 输出
    ¥21/M tokens
  • 输入(缓存命中)
    ¥1.4/M tokens

上下文

上下文
1.04M
最大输入
1.04M
最大输出
131.07K

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    100
  • TPM每分钟 Token 数
    10M

API 参考

开通模型开通后即可体验并通过 API 调用该模型。
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from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    # 如果没有配置环境变量,请用阿里云百炼API Key替换:api_key="sk-xxx"
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

messages = [{"role": "user", "content": "你是谁"}]
completion = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.5-pro",  # 您可以按需更换为其它深度思考模型
    messages=messages,
    extra_body={"enable_thinking": True},
    stream=True
)
is_answering = False  # 是否进入回复阶段
print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
for chunk in completion:
    delta = chunk.choices[0].delta
    if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content is not None:
        if not is_answering:
            print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
    if hasattr(delta, "content") and delta.content:
        if not is_answering:
            print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
            is_answering = True
        print(delta.content, end="", flush=True)