Vanchin DeepSeek
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推理文本生成
概述
推理文本生成
DeepSeek-V3.2 是一款实现了高计算效率与卓越推理及代理(Agent)性能完美协调的模型。该模型建立在 DeepSeek-V3 的基础之上,通过引入 DeepSeek 稀疏注意力(DSA)、可扩展的强化学习框架以及大规模代理任务合成流水线等关键技术突破,推动了开源大语言模型的前沿发展。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥2/M tokens
- 输出¥3/M tokens
- 输入(缓存命中)¥0.2/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入98.30K
- 最大输出65.53K
- RPM每分钟请求数30
- TPM每分钟 Token 数600K
- 最大输入(思考模式)98.30K
- 最大输出(思考模式)65.53K
- 上下文131.07K
API 参考
开通模型开通后即可体验并通过 API 调用该模型。复制成功!
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from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx", # 替换为你的百炼API Key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="vanchin/deepseek-v3.2-think",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True,
)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True)