Qwen3.7-Flash
复制成功！
立即体验加入对比
文本生成视觉理解推理
概述
文本生成视觉理解推理
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。
输入
图像文本视频
输出
文本
功能
定价
- 输入¥0.2/M tokens
- 输出¥0.8/M tokens
- 输入（缓存命中）¥0.04/M tokens
- 输入（Batch File）¥0.1/M tokens
- 输出（Batch File）¥0.4/M tokens
- 显式缓存创建¥0.25/M tokens
- 显式缓存命中¥0.02/M tokens
- 输入（Batch Chat)限时5折¥0.2¥0.1/M tokens
- 输出（Batch Chat)限时5折¥0.8¥0.4/M tokens
- 输入¥0.2/M tokens
- 输出¥0.8/M tokens
- 输入（缓存命中）¥0.04/M tokens
- 输入（Batch File）¥0.1/M tokens
- 输出（Batch File）¥0.4/M tokens
- 显式缓存创建¥0.25/M tokens
- 显式缓存命中¥0.02/M tokens
- 输入（Batch Chat)限时5折¥0.2¥0.1/M tokens
- 输出（Batch Chat)限时5折¥0.8¥0.4/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入991.80K
- 最大输出65.53K
- RPM每分钟请求数30K
- TPM每分钟 Token 数5M
- 最大输入（思考模式）983.61K
- 最大输出（思考模式）65.53K
- 上下文1M
内置工具
code_interpreterResponses API
i2i_searchResponses API
t2i_searchResponses API
web_extractorResponses API
web_searchResponses API
API 参考
获取 API Key复制成功！
123456789101112131415161718
import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"},
{"text": "图中描绘的是什么景象?"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model='qwen3.7-flash',
messages=messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])