Qwen3.5开源模型
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推理视觉理解文本生成
概述
推理视觉理解文本生成
Qwen3.5系列122B-A10B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现仅次于Qwen3.5-397B-A17B，文本能力显著优于Qwen3-235B-2507，视觉能力优于Qwen3-VL-235B。
输入
文本图像视频
输出
文本
功能
定价
- 输入¥0.8/M tokens
- 输出¥6.4/M tokens
- 输入¥0.8/M tokens
- 输出¥6.4/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入260.09K
- 最大输出65.53K
- RPM每分钟请求数600
- TPM每分钟 Token 数1M
- 最大输入（思考模式）258.04K
- 最大输出（思考模式）65.53K
- 上下文262.14K
内置工具
web_searchResponses API
web_extractorResponses API
code_interpreterResponses API
t2i_searchResponses API
i2i_searchResponses API
API 参考
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import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"},
{"text": "图中描绘的是什么景象?"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model='qwen3.5-122b-a10b',
messages=messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])