Qwen3-Omni-30b-a3b-Captioner

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语音识别

概述

语音识别

千问3-Omni-30b-a3b-Captioner是一款强大的音频细粒度分析模型,专为在复杂多变的音频场景中生成精准、全面的内容描述而设计,可自动解析并描述从复杂语音、环境声到音乐、影视声效等各类音频内容,能够在多声源、混合化的环境中亦保持稳定而可信的输出。

输入

音频

输出

文本

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能,通过引入外部工具,使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀,减少推理时的重复计算,提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后,模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 输入:音频
    ¥15.8/M tokens
  • 输出:文本(输入包含图片/音频/视频时)
    ¥12.7/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    32.76K
  • 最大输出
    32.76K
  • RPM每分钟请求数
    60
  • TPM每分钟 Token 数
    100K
  • 上下文
    65.53K