Qwen3-Omni-30b-a3b-Captioner

将于 2026 年 10 月 10 日下线查看公告
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概述

千问3-Omni-30b-a3b-Captioner是一款强大的音频细粒度分析模型,专为在复杂多变的音频场景中生成精准、全面的内容描述而设计,可自动解析并描述从复杂语音、环境声到音乐、影视声效等各类音频内容,能够在多声源、混合化的环境中亦保持稳定而可信的输出。

输入

音频

输出

文本

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 输入:音频
    ¥15.8/M tokens
  • 输出:文本(输入包含图片/音频/视频时)
    ¥12.7/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    32K
  • 最大输出
    32K
  • 上下文
    65K
  • TPM每分钟 Token 数
    100K
  • RPM每分钟请求数
    60