Qwen3-LiveTranslate-Flash-Realtime
复制成功!
实时语音翻译
概述
实时语音翻译
Qwen3-LiveTranslate-Flash的实时版本,一款高精度、高响应、高鲁棒性的多语言实时音视频同传大模型。依托Qwen3-Omni强大的基座能力、海量多模态数据、跨语言跨模态对齐和视觉增强等技术,通义千问3-LiveTranslate-Flash 实现了离线和实时两种音视频翻译能力,能听懂19种语言,会说10种语言以及8种中文方言。
输入
图像音频
输出
文本音频
功能
前缀补全
函数调用
缓存
结构化输出
批量任务
联网搜索
微调
定价
- 输入:音频¥64/M tokens
- 输入:图片¥8/M tokens
- 输出:文本¥64/M tokens
- 输出:音频¥240/M tokens
上下文
上下文
53.24K
最大输入
49.15K
最大输出
4.09K
速率限制
- RPM每分钟请求数10
- TPM每分钟 Token 数100K
API 参考
获取 API Key复制成功!
1234567891011121314151617181920212223242526272829
# pip install websocket-client
import json
import websocket
import os
API_KEY=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
API_URL = "wss://dashscope.aliyuncs.com/api-ws/v1/realtime?model=qwen3-livetranslate-flash-realtime"
headers = [
"Authorization: Bearer " + API_KEY
]
def on_open(ws):
print(f"Connected to server: {API_URL}")
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
print("Received event:", json.dumps(data, indent=2))
def on_error(ws, error):
print("Error:", error)
ws = websocket.WebSocketApp(
API_URL,
header=headers,
on_open=on_open,
on_message=on_message,
on_error=on_error
)
ws.run_forever()