Qwen-VL-OCR

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概述

千问VL-OCR(qwen-vl-ocr-2025-04-13),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。模型内置六种识别任务分别是:通用识别、文档解析、表格解析、信息抽取、多语言识别、公式识别。本模型为2025年04月13日的快照版本。

输入

文本图像

输出

文本

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 输入
    ¥5/M tokens
  • 输出
    ¥5/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    30K
  • 最大输出
    4K
  • 上下文
    34K
  • TPM每分钟 Token 数
    6M
  • RPM每分钟请求数
    600

API 参考

调用API
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import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://maas.qianwenaiapi.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-vl-ocr-2025-04-13",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "请仅输出图像中的文本内容。"},
            ],
        },
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)