Qwen-VL-OCR

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视觉理解

概述

视觉理解

千问VL-OCR(qwen-vl-ocr),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。本模型为2024年10月28日的快照版本。

输入

文本图像

输出

文本

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能,通过引入外部工具,使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀,减少推理时的重复计算,提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后,模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 输入
    ¥5/M tokens
  • 输出
    ¥5/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    30K
  • 最大输出
    4.09K
  • RPM每分钟请求数
    600
  • TPM每分钟 Token 数
    6M
  • 上下文
    34.09K

API 参考

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import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
{
    "role": "user",
    "content": [
    {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg"},
    {"text": "请仅输出图像中的文本内容。"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
    #若没有配置环境变量, 请用百炼API Key将下行替换为: api_key ="sk-xxx"
    api_key = os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model = 'qwen-vl-ocr-1028',
    messages = messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])