Kimi

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文本生成推理视觉理解

概述

文本生成推理视觉理解

Kimi K2.6 是 Kimi 最新最智能的模型,Kimi K2.6 的通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力得到全面提升,其中在博士级难度的完整版人类最后的考试(Humanity’s Last Exam)、在考察模型真实软件工程能力的 SWE-Bench Pro、评估 Agent 深度检索能力的 DeepSearchQA 等基准测试中均取得行业领先的成绩,同时支持文本、图片与视频输入,思考与非思考模式,对话与 Agent 任务。

输入

文本图像视频

输出

文本

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能,通过引入外部工具,使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀,减少推理时的重复计算,提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后,模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 输入
    ¥6.5/M tokens
  • 输出
    ¥27/M tokens
  • 输入(缓存命中)
    ¥1.1/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    262.14K
  • 最大输出
    262.14K
  • RPM每分钟请求数
    500
  • TPM每分钟 Token 数
    3M
  • 最大输入(思考模式)
    262.14K
  • 最大输出(思考模式)
    262.14K
  • 上下文
    262.14K

API 参考

开通模型开通后即可体验并通过 API 调用该模型。
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import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k2.6",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "请仅输出图像中的文本内容。"},
            ],
        },
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)