DeepSeek
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文本生成推理
概述
文本生成推理
DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文 能力上表现优秀。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥2/M tokens
- 输出¥8/M tokens
- 输入（缓存命中）¥0.4/M tokens
- 输入（Batch File）¥1/M tokens
- 输出（Batch File）¥4/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入57.34K
- 最大输出8.19K
- RPM每分钟请求数15K
- TPM每分钟 Token 数1.20M
- 上下文65.53K
API 参考
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123456789101112131415161718
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁？"},
],
stream=True
)
for chunk in completion:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)