MiniMax文本模型

复制成功!
开通模型开通后即可体验并通过 API 调用该模型。加入对比
文本生成推理

概述

文本生成推理

智能体世界的SOTA,专为智能体2.0设计,将编码扩展到现实世界包括工作空间、娱乐和个人助理。模型亮点:全球SOTA开源编码与智能体模型;SWE-bench Pro和SWE-bench Verified得分高于Opus 4.6;在Excel、搜索与研究以及文档摘要方面的全球SOTA;未来工作空间的完美主力模型;闪电般快速:优化思维效率,100+ TPS,实现比 Opus 快 3 倍的速度;极致性价比,以支持始终在线的智能体。

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 输入
    ¥2.1/M tokens
  • 输出
    ¥8.4/M tokens
  • 输入(缓存命中)
    ¥0.21/M tokens

上下文

上下文
204.80K
最大输入
204.80K
最大输出
131.07K

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    500
  • TPM每分钟 Token 数
    20M

API 参考

开通模型开通后即可体验并通过 API 调用该模型。
复制成功!
1234567891011121314151617181920212223
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxx",  # 替换为你的百炼API Key
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax/MiniMax-M2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
    extra_body={"enable_thinking": True},
    stream=True,
)

for chunk in completion:
    if not chunk.choices:
        continue
    delta = chunk.choices[0].delta
    if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
        print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
    if hasattr(delta, "content") and delta.content:
        print(delta.content, end="", flush=True)