MiniMax文本模型
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文本生成推理
概述
文本生成推理
智能体世界的SOTA，专为智能体2.0设计，将编码扩展到现实世界包括工作空间、娱乐和个人助理。模型亮点：全球SOTA开源编码与智能体模型；SWE-bench Pro和SWE-bench Verified得分高于Opus 4.6；在Excel、搜索与研究以及文档摘要方面的全球SOTA；未来工作空间的完美主力模型；闪电般快速：优化思维效率，100+ TPS，实现比 Opus 快 3 倍的速度；极致性价比，以支持始终在线的智能体。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥2.1/M tokens
- 输出¥8.4/M tokens
- 输入（缓存命中）¥0.21/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入204.80K
- 最大输出131.07K
- RPM每分钟请求数500
- TPM每分钟 Token 数20M
- 最大输入（思考模式）204.80K
- 最大输出（思考模式）131.07K
- 上下文204.80K
API 参考
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from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx", # 替换为你的百炼API Key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="MiniMax/MiniMax-M2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True,
)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True)