MiniMax文本模型
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文本生成推理
概述
文本生成推理
M2.1 的设计初衷在于打破“最顶级的 Agent 能力仅存在于闭源模型”的壁垒。我们在模型层面进行了针对性优化，显著提升了模型在代码生成、工具调用、复杂指令遵循及长程规划任务中的性能。从自动化进行多语言的软件开发，到执行多步骤的复杂办公工作流，MiniMax-M2.1 均表现出卓越的稳定性。我们致力于为开发者提供一个完全透明、可控且高可用的基础模型，以构建下一代自主智能体应用。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥2.1/M tokens
- 输出¥8.4/M tokens
- 输入（缓存命中）¥0.21/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入204.80K
- 最大输出131.07K
- RPM每分钟请求数500
- TPM每分钟 Token 数20M
- 最大输入（思考模式）204.80K
- 最大输出（思考模式）131.07K
- 上下文204.80K
API 参考
开通模型开通后即可体验并通过 API 调用该模型。复制成功！
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from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx", # 替换为你的百炼API Key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="MiniMax/MiniMax-M2.1",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True,
)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True)