MiMo文本模型
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概述
MiMo-V2.5-Pro 是小米发布的最新旗舰模型。与前代模型相比，它在通用智能体能力、复杂软件工程以及长程任务等方面都有显著提升，在 ClawEval、GDPVal 和 SWE-bench Pro 等基准测试中均位列前茅。它能够独立且完全自主地完成需要人类专家耗时数天甚至数周的专业任务，涉及上千次工具调用。其高达 100 万 token 的上下文长度，非常适合集成到各种智能体框架中使用。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥7/M tokens
- 输出¥21/M tokens
- 输入（缓存命中）¥1.4/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入1M
- 最大输出131K
- 最大输入（思考模式）1M
- 最大输出（思考模式）131K
- 上下文1M
- 最大思维链131K
- TPM每分钟 Token 数10M
- RPM每分钟请求数100
API 参考
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from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
# 如果没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key替换：api_key="sk-xxx"
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [{"role": "user", "content": "你是谁"}]
completion = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.5-pro", # 您可以按需更换为其它深度思考模型
messages=messages,
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True
)
is_answering = False # 是否进入回复阶段
print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
for chunk in completion:
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content is not None:
if not is_answering:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
if not is_answering:
print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
is_answering = True
print(delta.content, end="", flush=True)