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Wan-I2V

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视频生成

概述

视频生成

万相2.1-首尾帧-Plus，两张图片生成丝滑过度视频。支持大幅度复杂运动、物理规律遵循、丰富艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升，生成画面细节更丰富。

输入

图像

输出

视频

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能，通过引入外部工具，使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀，减少推理时的重复计算，提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后，模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 视频生成（std）
    ¥0.7每秒

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    120
  • 并发
    2并发
  • 异步队列上限
    500个任务

API 参考

获取 API Key
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import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope

dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# --- 准备工作：确保 API Key 已设置 ---
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

first_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
last_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"

def sample_sync_call_kf2v():
    rsp = VideoSynthesis.call(api_key=api_key,
                              model="wanx2.1-kf2v-plus",
                              prompt="写实风格，一只黑色小猫好奇地看向天空，镜头从平视逐渐上升，最后俯拍小猫好奇的眼神。",
                              first_frame_url=first_frame_url,
                              last_frame_url=last_frame_url,
                              resolution="720P",
                              prompt_extend=True)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    sample_sync_call_kf2v()