万相-图像局部重绘

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图像生成

概述

图像生成

万相-图像局部重绘是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型后置处理链路，能够根据用户输入的原始图片和意涂抹图中局部区域和prompt提示词文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的局部重绘图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并提升最终生成图片的效果, 布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。

输入

图像

输出

图像

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用函数调用功能，通过引入外部工具，使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀，减少推理时的重复计算，提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后，模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

速率限制

API 参考

获取 API Key

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from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import dashscope

dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

prompt = "一只狗戴着红色眼镜"
model = "wanx-x-painting"
task = "image2image"
extra_input = {
    "base_image_url": "http://synthesis-source.oss-accelerate.aliyuncs.com/lingji/validation/mask2img/demo/source3.jpg",
    "mask_image_url": "http://synthesis-source.oss-accelerate.aliyuncs.com/lingji/validation/mask2img/demo/glasses.png"
}


print('----sync call, please wait a moment----')
rsp = ImageSynthesis.call(model=model,
                          prompt=prompt,
                          n=1,
                          size='1024*1024',
                          task=task,
                          extra_input=extra_input)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
    print(rsp)
    # save file to current directory
    for result in rsp.output.results:
        file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
        with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
            f.write(requests.get(result.url).content)
else:
    print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
          (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))