Wan-T2I

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图像生成

概述

图像生成

万相-文本生成图像大模型,支持中英文双语输入,重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通

输入

文本

输出

图像

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能,通过引入外部工具,使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀,减少推理时的重复计算,提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后,模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 图片生成
    ¥0.16每张

速率限制

    API 参考

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    123456789101112131415161718192021222324252627
    from http import HTTPStatus
    from urllib.parse import urlparse, unquote
    from pathlib import PurePosixPath
    import requests
    from dashscope import ImageSynthesis
    import os
    import dashscope
    
    dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'
    prompt = "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵"
    
    print('----sync call, please wait a moment----')
    rsp = ImageSynthesis.call(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
                              model="wanx-v1",
                              prompt=prompt,
                              n=1,
                              size='1280*1280')
    print('response: %s' % rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        # 在当前目录下保存图片
        for result in rsp.output.results:
            file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
            with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
                f.write(requests.get(result.url).content)
    else:
        print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))