Wan-T2V

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概述

万相2.7-文生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。该版本为2026年6月12日快照。

输入

文本音频

输出

视频

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀，减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求，降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后，模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型，使其更适配特定任务。查看文档

定价

视频生成（720P）
¥0.6每秒
视频生成（1080P）
¥1每秒

速率限制

并发
5并发
异步队列上限
500个任务
RPM每分钟请求数
300

API 参考

调用API

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curl --location 'https://maas.qianwenaiapi.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.7-t2v-2026-06-12",
    "input": {
        "prompt": "一段紧张刺激的侦探追查故事，展现电影级叙事能力。第1个镜头[0-3秒] 全景：雨夜的纽约街头，霓虹灯闪烁，一位身穿黑色风衣的侦探快步行走。 第2个镜头[3-6秒] 中景：侦探进入一栋老旧建筑，雨水打湿了他的外套，门在他身后缓缓关闭。 第3个镜头[6-9秒] 特写：侦探的眼神坚毅专注，远处传来警笛声，他微微皱眉思考。 第4个镜头[9-12秒] 中景：侦探在昏暗走廊中小心前行，手电筒照亮前方。 第5个镜头[12-15秒] 特写：侦探发现关键线索，脸上露出恍然大悟的表情。"
    },
    "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "ratio": "16:9",
        "prompt_extend": true,
        "watermark": true,
        "duration": 15
    }
}'