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Wan-T2I

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概述

全新升级的万相2.2文生图，更丰富的画面细节。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。

输入

文本

输出

图像

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀，减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求，降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后，模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型，使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 图片生成
    ¥0.2每张

速率限制

  • 并发
    2并发
  • 异步队列上限
    500个任务
  • RPM每分钟请求数
    120

API 参考

调用API
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from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os
import dashscope

dashscope.base_http_api_url = 'https://cn-beijing.maas.qianwenaiapi.com/api/v1'
prompt = "一间有着精致窗户的花店，漂亮的木质门，摆放着花朵"

print('----sync call, please wait a moment----')
rsp = ImageSynthesis.call(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
                          model="wan2.2-t2i-plus",
                          prompt=prompt,
                          n=1,
                          size='1280*1280')
print('response: %s' % rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
    # 在当前目录下保存图片
    for result in rsp.output.results:
        file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
        with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
            f.write(requests.get(result.url).content)
else:
    print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
          (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))