模型市场

Wan-T2I

复制成功！
立即体验加入对比

概述

全新升级的万相2.2文生图，更丰富的画面细节。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。

输入

文本

输出

图像

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀，减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求，降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后，模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型，使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 图片生成
    ¥0.2每张

速率限制

  • 并发
    2并发
  • 异步队列上限
    500个任务
  • RPM每分钟请求数
    120

API 参考

调用API
复制成功！
123456789101112131415161718192021222324252627
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os
import dashscope

dashscope.base_http_api_url = 'https://maas.qianwenaiapi.com/api/v1'
prompt = "一间有着精致窗户的花店，漂亮的木质门，摆放着花朵"

print('----sync call, please wait a moment----')
rsp = ImageSynthesis.call(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
                          model="wan2.2-t2i-plus",
                          prompt=prompt,
                          n=1,
                          size='1280*1280')
print('response: %s' % rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
    # 在当前目录下保存图片
    for result in rsp.output.results:
        file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
        with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
            f.write(requests.get(result.url).content)
else:
    print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
          (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))