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Vidu AI生视频

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概述

输入一段文本，生成视频。ViduQ2文生视频是精准指令遵循与细腻情感捕捉模型。具备卓越的剧情控制力，能深刻理解并表现微表情变化；镜头语言丰富，运镜流畅，画面张力十足。广泛适用于影视动漫、广告电商、短剧及文旅等行业。

输入

文本

输出

视频

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀，减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求，降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后，模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型，使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 视频生成（540P）
    ¥0.1125每秒
  • 视频生成（720P）
    ¥0.21875每秒
  • 视频生成（1080P）
    ¥0.375每秒

速率限制

  • 并发
    5并发
  • 异步队列上限
    500个任务
  • RPM每分钟请求数
    300

API 参考

调用API
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from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
import os

# 以下为北京地域URL
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

def sample_sync_call_t2v():
    # call sync api, will return the result
    print('please wait...')
    rsp = VideoSynthesis.call(api_key=api_key,
                              model='vidu/viduq3-turbo_text2video',
                              prompt='一只小猫在月光下奔跑',
                              size='960*528',
                              duration=5,
                              resolution='540P',
                              watermark=True)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    sample_sync_call_t2v()