Vanchin DeepSeek
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概述
DeepSeek-V4系列是强大的混合专家（MoE）语言模型，包含DeepSeek-V4-Pro（1.6T总参数，49B激活参数）。支持高达100万（1M）token的上下文长度，是在超过32T高质量多样化token上预训练的开源模型。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥12/M tokens
- 输出¥24/M tokens
- 输入（缓存命中）¥1/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入1M
- 最大输出393K
- 最大输入（思考模式）1M
- 最大输出（思考模式）393K
- 上下文1M
- TPM每分钟 Token 数300K
- RPM每分钟请求数60
API 参考
调用API复制成功！
1234567891011121314151617181920212223
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx", # 替换为你的百炼API Key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="vanchin/deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True,
)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True)