云知声文本模型
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概述
Unisound U2 是云知声最新推出的原生 Agent 旗舰模型，在代码开发、复杂推理、深度研究及一系列通用智能任务上具备出色表现。同时，Unisound U2 也是云知声面向 Agent 场景打造的高效智能模型，支持长文本理解、任务拆解、工具调用与多步骤执行，可广泛应用于智能体、软件工程、企业分析及自动化工作流等场景。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥1/M tokens
- 输出¥2/M tokens
- 输入（缓存命中）¥0.2/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入159K
- 最大输出65K
- 最大输入（思考模式）65K
- 最大输出（思考模式）65K
- 上下文163K
- 最大思维链65K
- TPM每分钟 Token 数3M
- RPM每分钟请求数300
API 参考
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1234567891011121314151617181920212223
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx", # 替换为你的百炼API Key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="unisound/unisound-u2",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
extra_body={"thinking":{"type": "enabled"}, "reasoning_effort": "xhigh"},
stream=True,
)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True)