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通义晓蜜-对话分析-flash

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文本生成

概述

文本生成

通义晓蜜-对话分析-flash是专注于日常任务，如对话信息抽取、场景分类等分析类需求的模型，自定义分析标准遵循与对话语义理解能力显著提升，适用于低时延的离线在线分析任务。

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能，通过引入外部工具，使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀，减少推理时的重复计算，提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后，模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 输入
    ¥0.2/M tokens
  • 输出
    ¥0.4/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    28.67K
  • 最大输出
    4.09K
  • RPM每分钟请求数
    600
  • TPM每分钟 Token 数
    1M
  • 上下文
    32.76K

API 参考

获取 API Key
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from http import HTTPStatus
import dashscope
import os

dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"

analysis_prompt = f"""
请帮我提取下面对话中的关键信息：[1] 客服：您好，欢迎致电AB电商平台，请问有什么可以帮您？[2] 客户：你好，我上周在你们店买了一台料理机，现在运行时有点异响。
"""

response = dashscope.Generation.call(
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model="tongyi-xiaomi-analysis-flash",
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': analysis_prompt
        }
    ],
    temperature=0.0,
    top_k=1,
    result_format="message"
)

if response.status_code == HTTPStatus.OK:
    print(response.output.choices[0].message.content)
else:
    print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (
        response.request_id, response.status_code,
        response.code, response.message
    ))