意图分类模型

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文本生成

概述

文本生成

意图识别和槽位填充是对话系统中的基础任务。本模型实现了一个基于 API的意图(intent)和槽位参数(slots)联合预测。在一次模型输出中,同时完成多个指令API的返回和槽位参数的填充。返回的结果为标准json格式。

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 输入
    ¥0.4/M tokens
  • 输出
    ¥1/M tokens

上下文

上下文
8.19K
最大输入
8.19K
最大输出
4.09K

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    1.20K
  • TPM每分钟 Token 数
    1M

API 参考

获取 API Key
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import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="tongyi-intent-detect-v3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "你是谁?"},
    ],
    stream=True
)
for chunk in completion:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)