Qwen-Embedding
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向量
概述
向量
通用文本向量V4版本，是通义实验室基于Qwen3训练的多语言文本统一向量模型，相较V3版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升15%~40%；支持64~2048维用户自定义向量维度。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 向量输入（Batch File）¥0.25/M tokens
- 文本输入¥0.5/M tokens
速率限制
- RPM每分钟请求数1.80K
- TPM每分钟 Token 数1.20M
API 参考
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123456789
import dashscope
from http import HTTPStatus
input_texts = "衣服的质量杠杠的，很漂亮，不枉我等了这么久啊，喜欢，以后还来这里买"
resp = dashscope.TextEmbedding.call(
model="text-embedding-v4",
input=input_texts
)
print(resp)