Qwen-Embedding
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向量
概述
向量
通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。
输入
文本
输出
功能
前缀补全
函数调用
缓存
结构化输出
批量任务
联网搜索
微调
定价
- 向量输入（Batch File）¥0.25/M tokens
- 文本输入¥0.5/M tokens
速率限制
- RPM每分钟请求数1.80K
- TPM每分钟 Token 数1.20M
API 参考
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import dashscope
from http import HTTPStatus
input_texts = "衣服的质量杠杠的，很漂亮，不枉我等了这么久啊，喜欢，以后还来这里买"
resp = dashscope.TextEmbedding.call(
model="text-embedding-v3",
input=input_texts
)
print(resp)