StepFun推理模型

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概述

Step 3.7 Flash 是阶跃星辰最新推出的生产级 Agent 高效率 Flash 模型,专为 Agent、Coding、Search 与多模态工作流打造,在速度、成本、执行可靠性与复杂任务完成能力之间实现了更优平衡。具备多模态感知与执行、视觉搜索与工具增强、高可靠工具调用与编排,以及 Agent 生态兼容优化等核心能力。

输入

文本图像视频

输出

文本

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 输入
    ¥1.35/M tokens
  • 输出
    ¥8.1/M tokens
  • 输入(缓存命中)
    ¥0.27/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    262K
  • 最大输出
    262K
  • 最大输入(思考模式)
    262K
  • 最大输出(思考模式)
    262K
  • 上下文
    262K
  • 最大思维链
    262K
  • TPM每分钟 Token 数
    20M
  • RPM每分钟请求数
    500

API 参考

调用API
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import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="stepfun/step-3.7-flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "请仅输出图像中的文本内容。"},
            ],
        },
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)