SiliconFlow DeepSeek

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文本生成推理

概述

文本生成推理

DeepSeek-V3.1-Terminus 是由深度求索(DeepSeek)发布的 V3.1 模型的更新版本,定位为混合智能体大语言模型。此次更新在保持模型原有能力的基础上,专注于修复用户反馈的问题并提升稳定性。它显著改善了语言一致性,减少了中英文混用和异常字符的出现。模型集成了“思考模式”(Thinking Mode)和“非思考模式”(Non-thinking Mode),用户可通过聊天模板灵活切换以适应不同任务。作为一个重要的优化,V3.1-Terminus 增强了代码智能体(Code Agent)和搜索智能体(Search Agent)的性能,使其在工具调用和执行多步复杂任务方面更加可靠

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 输入
    ¥4/M tokens
  • 输出
    ¥12/M tokens

上下文

上下文
163.84K
最大输入
163.84K
最大输出
65.53K

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    500
  • TPM每分钟 Token 数
    500K

API 参考

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from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxx",  # 替换为你的百炼API Key
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="siliconflow/deepseek-v3.1-terminus",
    messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
    extra_body={"enable_thinking": True},
    stream=True,
)

for chunk in completion:
    if not chunk.choices:
        continue
    delta = chunk.choices[0].delta
    if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
        print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
    if hasattr(delta, "content") and delta.content:
        print(delta.content, end="", flush=True)