SiliconFlow DeepSeek
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文本生成推理
概述
文本生成推理
DeepSeek-V3.1-Terminus 是由深度求索（DeepSeek）发布的 V3.1 模型的更新版本，定位为混合智能体大语言模型。此次更新在保持模型原有能力的基础上，专注于修复用户反馈的问题并提升稳定性。它显著改善了语言一致性，减少了中英文混用和异常字符的出现。模型集成了“思考模式”（Thinking Mode）和“非思考模式”（Non-thinking Mode），用户可通过聊天模板灵活切换以适应不同任务。作为一个重要的优化，V3.1-Terminus 增强了代码智能体（Code Agent）和搜索智能体（Search Agent）的性能，使其在工具调用和执行多步复杂任务方面更加可靠
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥4/M tokens
- 输出¥12/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入163.84K
- 最大输出65.53K
- RPM每分钟请求数500
- TPM每分钟 Token 数500K
- 最大输入（思考模式）163.84K
- 最大输出（思考模式）65.53K
- 上下文163.84K
API 参考
开通模型开通后即可体验并通过 API 调用该模型。复制成功！
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from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx", # 替换为你的百炼API Key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="siliconflow/deepseek-v3.1-terminus",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True,
)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True)