SiliconFlow DeepSeek
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文本生成
概述
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新版 DeepSeek-V3 （DeepSeek-V3-0324）与之前的 DeepSeek-V3-1226 使用同样的 base 模型，仅改进了后训练方法。新版 V3 模型借鉴 DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩。此外该模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥2/M tokens
- 输出¥8/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入163.84K
- 最大输出163.84K
- RPM每分钟请求数500
- TPM每分钟 Token 数500K
- 上下文163.84K
API 参考
开通模型开通后即可体验并通过 API 调用该模型。复制成功！
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from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx", # 替换为你的百炼API Key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="siliconflow/deepseek-v3-0324",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True,
)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True)