模型市场

Sambert语音合成

复制成功！
加入对比
语音合成

概述

语音合成

提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。

输入

文本

输出

音频

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能，通过引入外部工具，使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀，减少推理时的重复计算，提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后，模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • Sambert 语音合成
    ¥1每万字符

速率限制

    API 参考

    获取 API Key
    复制成功！
    1234567891011121314151617
    # coding=utf-8
import sys
from dashscope.audio.tts import SpeechSynthesizer
# 若没有将API Key配置到环境变量中，需将apiKey替换为自己的API Key
# import dashscope
# dashscope.api_key = "apiKey"
result = SpeechSynthesizer.call(model='sambert-zhimao-v1',
                                text='今天天气怎么样',
                                sample_rate=48000,
                                format='wav')
if result.get_audio_data() is not None:
    with open('output.wav', 'wb') as f:
        f.write(result.get_audio_data())
    print('SUCCESS: get audio data: %dbytes in output.wav' %
          (sys.getsizeof(result.get_audio_data())))
else:
    print('ERROR: response is %s' % (result.get_response()))