Sambert语音合成

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概述

提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务,兼具读音准确,韵律自然,声音还原度高,表现力强的特点。

输入

文本

输出

音频

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • Sambert 语音合成
    ¥1每万字符

速率限制

    API 参考

    调用API
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    1234567891011121314151617
    # coding=utf-8
    import sys
    from dashscope.audio.tts import SpeechSynthesizer
    # 若没有将API Key配置到环境变量中,需将apiKey替换为自己的API Key
    # import dashscope
    # dashscope.api_key = "apiKey"
    result = SpeechSynthesizer.call(model='sambert-eva-v1',
                                    text='今天天气怎么样',
                                    sample_rate=48000,
                                    format='wav')
    if result.get_audio_data() is not None:
        with open('output.wav', 'wb') as f:
            f.write(result.get_audio_data())
        print('SUCCESS: get audio data: %dbytes in output.wav' %
              (sys.getsizeof(result.get_audio_data())))
    else:
        print('ERROR: response is %s' % (result.get_response()))