Qwen-QwQ-Plus

复制成功!
立即体验加入对比
推理

概述

推理

千问QwQ推理模型增强版,基于Qwen2.5模型训练的QwQ推理模型,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标(AIME 24/25、livecodebench)以及部分通用指标(IFEval、LiveBench等)达到DeepSeek-R1 满血版水平。

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 输入
    ¥1.6/M tokens
  • 输出
    ¥4/M tokens
  • 输入(Batch File)
    ¥0.8/M tokens
  • 输出(Batch File)
    ¥2/M tokens

上下文

上下文
131.07K
最大输入
98.30K
最大输出
8.19K

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    600
  • TPM每分钟 Token 数
    1M

API 参考

获取 API Key
复制成功!
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637
import os
from dashscope import Generation
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/"

messages = [{"role": "user", "content": "你是谁?"}]

completion = Generation.call(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="qwq-plus",
    messages=messages,
    result_format="message", 
    stream=True,
    incremental_output=True, 
)

is_answering = False

print("=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)

for chunk in completion:
    if (
        chunk.output.choices[0].message.content == ""
        and chunk.output.choices[0].message.reasoning_content == ""
    ):
        pass
    else:
        if (
            chunk.output.choices[0].message.reasoning_content != ""
            and chunk.output.choices[0].message.content == ""
        ):
            print(chunk.output.choices[0].message.reasoning_content, end="", flush=True)
        elif chunk.output.choices[0].message.content != "":
            if not is_answering:
                print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
                is_answering = True
            print(chunk.output.choices[0].message.content, end="", flush=True)