Qwen3.8-Max
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推理视觉理解文本生成
概述
推理视觉理解文本生成
2.4万亿参数MoE旗舰，编程与办公能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目。胜任法律、金融、设计等数百种专业任务，一次对话端到端交付生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程，支持超长文档与长视频的深度语义解析。长程任务中自主规划与闭环迭代，持续进化。
输入
图像文本视频
输出
文本
功能
定价
- 输入¥12/M tokens
- 输出¥36/M tokens
- 输入（缓存命中）¥1.5/M tokens
- 显式缓存创建¥15/M tokens
- 显式缓存命中¥1/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入991K
- 最大输出131K
- 最大输入（思考模式）983K
- 最大输出（思考模式）131K
- 上下文1M
- 最大思维链262K
- TPM每分钟 Token 数5M
内置工具
code_interpreterResponses API
web_extractorResponses API
web_searchResponses API
i2i_searchResponses API
t2i_searchResponses API
pdf_parsingCompletions API
API 参考
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123456789101112131415161718
import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"},
{"text": "图中描绘的是什么景象?"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model='qwen3.8-max',
messages=messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])