Qwen-Embedding
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概述
是通义实验室基于Qwen3.7训练的多语言文本统一向量模型，相较text-embedding-v4版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升20%；支持256~2560维用户自定义向量维度。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 文本输入¥0.5/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入131K
- 上下文131K
- TPM每分钟 Token 数1M
- RPM每分钟请求数24K
API 参考
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import dashscope
from http import HTTPStatus
input_texts = "衣服的质量杠杠的，很漂亮，不枉我等了这么久啊，喜欢，以后还来这里买"
resp = dashscope.TextEmbedding.call(
model="qwen3.7-text-embedding",
input=input_texts
)
print(resp)