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Qwen3.7-Max

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推理文本生成

概述

推理文本生成

Qwen3.7系列中Max模型的早期版本，仅支持思考模式，开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，主要更新点包含Coding、Agent能力的大幅提升。本版本为2026年5月17日快照。

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能，通过引入外部工具，使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀，减少推理时的重复计算，提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后，模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 输入
    ¥12/M tokens
  • 输出
    ¥36/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    991.80K
  • 最大输出
    65.53K
  • RPM每分钟请求数
    60
  • TPM每分钟 Token 数
    500K
  • 最大输入（思考模式）
    983.61K
  • 最大输出（思考模式）
    65.53K
  • 上下文
    1M

内置工具

code_interpreterResponses API
web_extractorResponses API
web_searchResponses API

API 参考

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import os
from dashscope import Generation
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/"

messages = [{"role": "user", "content": "你是谁？"}]

completion = Generation.call(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="qwen3.7-max-2026-05-17",
    messages=messages,
    result_format="message", 
    stream=True,
    incremental_output=True, 
)

is_answering = False

print("=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)

for chunk in completion:
    if (
        chunk.output.choices[0].message.content == ""
        and chunk.output.choices[0].message.reasoning_content == ""
    ):
        pass
    else:
        if (
            chunk.output.choices[0].message.reasoning_content != ""
            and chunk.output.choices[0].message.content == ""
        ):
            print(chunk.output.choices[0].message.reasoning_content, end="", flush=True)
        elif chunk.output.choices[0].message.content != "":
            if not is_answering:
                print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
                is_answering = True
            print(chunk.output.choices[0].message.content, end="", flush=True)