Qwen3.7-Max
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推理文本生成
概述
推理文本生成
Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型,当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型,核心优势在于智能体能力的广度与深度:在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入限时5折¥12¥6/M tokens
- 输出限时5折¥36¥18/M tokens
- 输入(缓存命中)限时5折¥2.4¥1.2/M tokens
- 输入(Batch File)¥6/M tokens
- 输出(Batch File)¥18/M tokens
- 显式缓存创建限时5折¥15¥7.5/M tokens
- 显式缓存命中限时5折¥1.2¥0.6/M tokens
- 输入(Batch Chat)限时5折¥12¥6/M tokens
- 输出(Batch Chat)限时5折¥36¥18/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入991.80K
- 最大输出65.53K
- RPM每分钟请求数30K
- TPM每分钟 Token 数5M
- 最大输入(思考模式)983.61K
- 最大输出(思考模式)65.53K
- 上下文1M
内置工具
API 参考
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import os
from dashscope import Generation
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁?"},
]
response = Generation.call(
# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key = "sk-xxx",
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
model="qwen3.7-max",
messages=messages,
result_format="message",
# 开启深度思考
enable_thinking=True,
)
if response.status_code == 200:
# 打印思考过程
print("=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
print(response.output.choices[0].message.reasoning_content)
# 打印回复
print("=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
print(response.output.choices[0].message.content)
else:
print(f"HTTP返回码:{response.status_code}")
print(f"错误码:{response.code}")
print(f"错误信息:{response.message}")