Qwen3.6开源模型
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视觉理解文本生成推理
概述
视觉理解文本生成推理
Qwen3.6系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果相较3.5-35B-A3B显著提升了agentic coding能力、数学推理和代码推理能力、空间智能能力、物体定位与目标检测能力。
输入
图像文本视频
输出
文本
功能
定价
- 输入¥1.8/M tokens
- 输出¥10.8/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入260.09K
- 最大输出65.53K
- RPM每分钟请求数600
- TPM每分钟 Token 数1M
- 最大输入（思考模式）258.04K
- 最大输出（思考模式）65.53K
- 上下文262.14K
内置工具
web_extractorResponses API
web_searchResponses API
code_interpreterResponses API
i2i_searchResponses API
t2i_searchResponses API
API 参考
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import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"},
{"text": "图中描绘的是什么景象?"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model='qwen3.6-35b-a3b',
messages=messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])