Qwen3.5-Plus

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视觉理解推理文本生成

概述

视觉理解推理文本生成

Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型,相较于2月15日快照,本模型在Agentic coding能力上大幅提升;推理速度显著提升;知识、推理与长上下文能力保持较高水准,满足复杂Agent任务的需求,适合应用于编码智能体、生产工作流和高吞吐场景。该版本为2026年4月20日快照。

输入

图像文本视频

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 输入
    ¥0.8/M tokens
  • 输出
    ¥4.8/M tokens
  • 显式缓存创建
    ¥1/M tokens
  • 显式缓存命中
    ¥0.08/M tokens
  • 输入
    ¥0.8/M tokens
  • 输出
    ¥4.8/M tokens
  • 显式缓存创建
    ¥1/M tokens
  • 显式缓存命中
    ¥0.08/M tokens

上下文

上下文
1M
最大输入
991.80K
最大输出
65.53K

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    600
  • TPM每分钟 Token 数
    1M

内置工具

web_searchResponses API
code_interpreterResponses API
web_extractorResponses API
t2i_searchResponses API
i2i_searchResponses API

API 参考

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import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"},
            {"text": "图中描绘的是什么景象?"}]
    }]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model='qwen3.5-plus-2026-04-20',
    messages=messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])