Qwen3.5开源模型
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推理视觉理解文本生成
概述
推理视觉理解文本生成
Qwen3.5系列397B-A17B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在语言理解、逻辑推理、代码生成、智能体任务、图像理解、视频理解、图形用户界面（GUI）等多种任务中，均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能。具备强大的代码生成与智能体能力，对于各类智能体场景具有良好的泛化性。
输入
文本图像视频
输出
文本
功能
定价
- 输入¥1.2/M tokens
- 输出¥7.2/M tokens
- 输入¥1.2/M tokens
- 输出¥7.2/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入260.09K
- 最大输出65.53K
- RPM每分钟请求数600
- TPM每分钟 Token 数1M
- 最大输入（思考模式）258.04K
- 最大输出（思考模式）65.53K
- 上下文262.14K
内置工具
web_searchResponses API
web_extractorResponses API
code_interpreterResponses API
t2i_searchResponses API
i2i_searchResponses API
API 参考
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import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"},
{"text": "图中描绘的是什么景象?"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model='qwen3.5-397b-a17b',
messages=messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])