Qwen3-TTS-Flash

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概述

Qwen3-TTS-Flash模型是通义实验室最新推出的离线语音合成大模型,不仅拥有17种高表现力的拟人音色,且能低延迟高稳定地合成音频;同时支持多种语言,方言,支持同一音色多语言输出。该模型经过海量数据训练,合成音频可以根据文本自适应调节语气,对复杂文本合成也有较好的处理能力。

输入

文本

输出

音频

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 语音合成
    ¥0.8每万字符

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    180

API 参考

调用API
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# DashScope SDK 版本不低于 1.23.1
import os
import dashscope

text = "那我来给大家推荐一款T恤,这款呢真的是超级好看,这个颜色呢很显气质,而且呢也是搭配的绝佳单品,大家可以闭眼入,真的是非常好看,对身材的包容性也很好,不管啥身材的宝宝呢,穿上去都是很好看的。推荐宝宝们下单哦。"
response = dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call(
    # 仅支持qwen-tts系列模型,请勿使用除此之外的其他模型
    model="qwen3-tts-flash",
    # 若没有配置环境变量,请用阿里云百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    text=text,
    voice="Cherry",
)
print(response)