Qwen-Rerank

复制成功!
加入对比
向量

概述

向量

基于Qwen LLM底座训练的文本排序模型,对输入的Query和候选Docs进行相关性排序,支持100+语种和长文本输入,适用于文本检索、RAG等场景,效果对齐开源Qwen3-Rerank系列模型

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 文本输入
    ¥0.5/M tokens

上下文

上下文
30K
最大输入
30K
最大输出
0

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    5.40K
  • TPM每分钟 Token 数
    5B

API 参考

获取 API Key
复制成功!
123456789101112131415161718
curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/rerank/text-rerank/text-rerank' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "qwen3-rerank",
    "input":{
         "query": "什么是文本排序模型",
         "documents": [
         "文本排序模型广泛用于搜索引擎和推荐系统中,它们根据文本相关性对候选文本进行排序",
         "量子计算是计算科学的一个前沿领域",
         "预训练语言模型的发展给文本排序模型带来了新的进展"
         ]
    },
    "parameters": {
        "return_documents": true,
        "top_n": 5
    }
}'