Qwen3开源模型
将于 2026 年 10 月 10 日下线查看公告复制成功！
概述
基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-30B-A3B）复杂推理类任务性能优秀，包括逻辑推理、数学、科学、代码类等具有一定难度的任务场景，指令遵循、文本理解、多语言翻译等能力显著提高。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入（思考）¥0.75/M tokens
- 输出（思考）¥7.5/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入126K
- 最大输出32K
- 上下文81K
- TPM每分钟 Token 数1M
- RPM每分钟请求数600
API 参考
调用API复制成功！
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from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
# 如果没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key替换：api_key="sk-xxx"
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://maas.qianwenaiapi.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [{"role": "user", "content": "你是谁"}]
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3-30b-a3b-thinking-2507",
messages=messages,
stream=True
)
is_answering = False # 是否进入回复阶段
print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
for chunk in completion:
if chunk.choices:
delta = chunk.choices[0].delta
# 只收集思考内容
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content is not None:
if not is_answering:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
# 收到content，开始进行回复
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
if not is_answering:
print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
is_answering = True
print(delta.content, end="", flush=True)