Qwen-MT-Plus

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概述

基于Qwen3全面升级的旗舰级翻译大模型,支持92个语种互译,模型性能和翻译效果全面升级,并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力,让译文更精准、自然。

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 输入
    ¥1.8/M tokens
  • 输出
    ¥5.4/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    8K
  • 最大输出
    8K
  • 上下文
    16K
  • TPM每分钟 Token 数
    25K
  • RPM每分钟请求数
    60

API 参考

调用API
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import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 若没有配置环境变量,请用阿里云百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://cn-beijing.maas.qianwenaiapi.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "我看到这个视频后没有笑"
    }
]
translation_options = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English"
}
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-plus",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options
    }
)
print(completion.choices[0].message.content)