Qwen-Long
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文本生成
概述
文本生成
Qwen-Long是在通义千问针对超长上下文处理场景的大语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，支持最长1000万tokens(约1500万字或1.5万页文档)的超长上下文对话。配合同步上线的文档服务，可支持文本文件（ TXT、DOCX、PDF、XLSX、EPUB、MOBI、MD、CSV）和图片文件（BMP、PNG、JPG/JPEG、GIF 以及PDF扫描件）的解析和对话。说明：通过HTTP直接提交请求，支持1M tokens长度，超过此长度建议通过文件方式提交。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥0.5/M tokens
- 输出¥2/M tokens
- 输入（Batch File）¥0.25/M tokens
- 输出（Batch File）¥1/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入10M
- 最大输出8.19K
- RPM每分钟请求数1.20K
- TPM每分钟 Token 数3M
- 上下文10M
API 参考
获取 API Key复制成功！
123456789101112131415161718
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁？"},
],
stream=True
)
for chunk in completion:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)