Qwen-Image-Plus

将于 2026 年 10 月 10 日下线查看公告
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概述

千问系列图像生成模型,具备卓越的文本渲染能力,在复杂文本渲染、各类生成与编辑任务中表现出色。此版本为2026年1月9日快照,为Qwen-Image-Max的蒸馏加速版,可以更快速地生成高质量图片。

输入

文本

输出

图像

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 图片生成
    ¥0.2每张

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    120

API 参考

调用API
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import json
import os
import dashscope
from dashscope import MultiModalConversation

dashscope.base_http_api_url = 'https://maas.qianwenaiapi.com/api/v1'

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"text": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。"}
        ]
    }
]

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

response = MultiModalConversation.call(
    api_key=api_key,
    model="qwen-image-plus-2026-01-09",
    messages=messages,
    result_format='message',
    stream=False,
    watermark=False,
    prompt_extend=True,
    negative_prompt='',
    size='1328*1328'
)

if response.status_code == 200:
    print(json.dumps(response, ensure_ascii=False))
else:
    print(f"HTTP返回码:{response.status_code}")
    print(f"错误码:{response.code}")
    print(f"错误信息:{response.message}")
    print("请参考文档:https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/error-code")