Qwen-Image-Edit-Plus

将于 2026 年 10 月 10 日下线查看公告

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概述

千问系列首个图像编辑模型，成功将Qwen-Image的文本渲染能力拓展到编辑任务上。支持精准的中英双语文字编辑、视觉外观与语义双重编辑、具备强大的跨基准性能表现。

输入

文本图像

输出

图像

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀，减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求，降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后，模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型，使其更适配特定任务。查看文档

定价

图片生成
¥0.3每张

速率限制

RPM每分钟请求数
120

API 参考

调用API

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import json
import os
from dashscope import MultiModalConversation
import dashscope

dashscope.base_http_api_url = 'https://maas.qianwenaiapi.com/api/v1'

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/thtclx/input1.png"},
            {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/iclsnx/input2.png"},
            {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/gborgw/input3.png"},
            {"text": "图1中的女生穿着图2中的黑色裙子按图3的姿势坐下"}
        ]
    }
]

# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

response = MultiModalConversation.call(
    api_key=api_key,
    model="qwen-image-edit",
    messages=messages,
    result_format='message',
    stream=False,
    watermark=True,
    negative_prompt=""
)

print(json.dumps(response, ensure_ascii=False))