Qwen-Audio-3.1-TTS

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概述

Qwen-Audio-3.1-TTS-Flash是面向实时交互场景的高性能语音合成大模型,支持多种语言和方言。该模型具有free-style指令遵循能力和细粒度标签控制能力,可更灵活地控制情绪、语气、角色、语速、音量等表达方式。同时,模型在声音复刻场景中,对于噪声、混响等复杂声学条件下具备更强鲁棒性,提升了音质、清晰度和整体表现力。Flash 版本重点优化实时合成体验,适用于语音助手、实时对话、智能客服等低延迟交互场景。

输入

文本

输出

音频

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 输入
    ¥1.5/M tokens
  • 输出
    ¥12/M tokens

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    180

API 参考

调用API
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# coding=utf-8

import dashscope
from dashscope.audio.tts_v2 import *

# If the API Key is not configured in the environment variable, your-api-key needs to be replaced with your own API Key
# dashscope.api_key = "your-api-key"

dashscope.base_websocket_api_url='wss://maas.qianwenaiapi.com/api-ws/v1/inference'

model = "qwen-audio-3.1-tts-flash"

#Please enter the correct voice below.
voice = ""

synthesizer = SpeechSynthesizer(model=model, voice=voice)
audio = synthesizer.call("How is the weather today?")

with open('output.mp3', 'wb') as f:
    f.write(audio)