Qwen-Audio-TTS

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Realtime-Text-to-Speech

概述

Realtime-Text-to-Speech

qwen-audio-3.0-tts-plus是面向高质量语音生成场景打造的高性能语音合成大模型。相比前一版本,模型支持更多小语种和中文方言,显著提升方言发音的正宗程度,并增强了 free-style 指令遵循能力和细粒度标签控制能力,可更准确地控制情绪、语气、角色、语速、音量和合成风格。同时,模型在噪声、混响等复杂声学条件下具备更强鲁棒性,进一步提升了音质、清晰度、分辨率和整体表现力。Plus 版本更强调合成效果和细节表现,适用于有更高音质、自然度和表现力要求的专业场景,如内容创作、有声书、影视配音、品牌声音设计和高品质语音服务。

输入

文本

输出

音频

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能,通过引入外部工具,使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀,减少推理时的重复计算,提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后,模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 语音合成
    ¥1.4每万字符

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    180

API 参考

获取 API Key
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# coding=utf-8

import dashscope
from dashscope.audio.tts_v2 import *

# If the API Key is not configured in the environment variable, your-api-key needs to be replaced with your own API Key
# dashscope.api_key = "your-api-key"

dashscope.base_websocket_api_url='wss://dashscope.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference'

model = "qwen-audio-3.0-tts-plus"

#Please enter the correct voice below.
voice = ""

synthesizer = SpeechSynthesizer(model=model, voice=voice)
audio = synthesizer.call("How is the weather today?")

with open('output.mp3', 'wb') as f:
    f.write(audio)