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Paraformer语音识别-v2

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语音识别

概述

语音识别

推荐使用 Paraformer最新语音识别模型，支持多个语种的语音识别。可以通过language_hints参数选择语种获得更准确的识别效果，支持任意采样率。 支持的语言包括：中文（含粤语等各种方言）、英文、日语、韩语。可支持热词。

输入

音频

输出

文本

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能，通过引入外部工具，使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀，减少推理时的重复计算，提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后，模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 音频时长
    ¥0.00008每秒

速率限制

    API 参考

    获取 API Key
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    12345678910111213141516171819
    from http import HTTPStatus
from dashscope.audio.asr import Transcription
import json

# 若没有将API Key配置到环境变量中，需将下面这行代码注释放开，并将apiKey替换为自己的API Key
# import dashscope
# dashscope.api_key = "apiKey"

task_response = Transcription.async_call(
    model='paraformer-v2',
    file_urls=['https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/samples/audio/paraformer/hello_world_female2.wav',
               'https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/samples/audio/paraformer/hello_world_male2.wav']
    # language_hints=['zh', 'en']  # “language_hints”只支持paraformer-v2模型
)

transcribe_response = Transcription.wait(task=task_response.output.task_id)
if transcribe_response.status_code == HTTPStatus.OK:
    print(json.dumps(transcribe_response.output, indent=4, ensure_ascii=False))
    print('transcription done!')