Paraformer实时语音识别-8k-v1

将于 2026 年 10 月 10 日下线查看公告

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概述

Paraformer中文实时语音识别模型，支持8kHz电话客服等场景下的实时语音识别。

输入

音频

输出

文本

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀，减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求，降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后，模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型，使其更适配特定任务。查看文档

定价

音频时长
¥0.00024每秒

速率限制

API 参考

调用API

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from http import HTTPStatus
from dashscope.audio.asr import Recognition

# 若没有将API Key配置到环境变量中，需将下面这行代码注释放开，并将apiKey替换为自己的API Key
# import dashscope
# dashscope.api_key = "apiKey"

recognition = Recognition(model='paraformer-realtime-8k-v1',
                          format='wav',
                          sample_rate=16000,
                          # “language_hints”只支持paraformer-realtime-v2模型
                          language_hints=['zh', 'en'],
                          callback=None)
result = recognition.call('asr_example.wav')
if result.status_code == HTTPStatus.OK:
    print('识别结果：')
    print(result.get_sentence())
else:
    print('Error: ', result.message)
    
print(
    '[Metric] requestId: {}, first package delay ms: {}, last package delay ms: {}'
    .format(
        recognition.get_last_request_id(),
        recognition.get_first_package_delay(),
        recognition.get_last_package_delay(),
    ))