通义多模态向量

复制成功!
加入对比
向量

概述

向量

通义实验室基于预训练多模态大模型构建的多模态向量模型。该模型根据用户的输入生成高维连续向量,这些输入可以是文本、图片或视频。多模态向量在可应用于图片搜索、文搜图、视频搜索、图片分类和视频内容审核等下游任务中。

输入

文本图像视频

输出

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 图片输入
    ¥0.9/M tokens
  • 文本输入
    ¥0.7/M tokens

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    120
  • TPM每分钟 Token 数
    1M

API 参考

获取 API Key
复制成功!
123456789
import dashscope
from http import HTTPStatus
input_texts = "衣服的质量杠杠的,很漂亮,不枉我等了这么久啊,喜欢,以后还来这里买"

resp = dashscope.TextEmbedding.call(
model="multimodal-embedding-v1",
input=input_texts
)
print(resp)